Ayın Haberi

Makine Öğrenimi ile Makale Kalite Puanlarını Tahmin Etme

Birçok ülke, ilerlemeyi izlemek veya başarıları ödüllendirmek için akademik araştırmacılarının çıktılarını sistematik olarak değerlendirmektedir. Bunun için basit bir mekanizma, belirli bir Dergi Etki Faktörüne (JIF) sahip makalelere fon sağlamak gibi ödüller kazanmak için bibliyometrik kriterler belirlemektir.

Bu makalede makine öğreniminin, daha çok sayıda bibliyometrik ve meta veri girdisi kullanarak makale kalitesini tahmin eden üçüncü bir alternatif sağlayıp sağlayamayacağı tartışılmaktadır.

Siz de bu değerlendirmeyi inceleyerek, makine öğreniminin makale kalitesini artırma noktasında hakem süreçlerinde ve diğer kalite değerlendirme aşamalarında nasıl fayda sağlayacağını keşfedin.

Daha Fazlasını Okuyun

Makale

Akran Değerlendirmesini Desteklemek İçin Yapay Zeka

Bu makale yayıncılıkla ilgili çeşitli görevlerin kısmen veya tamamen otomasyonunu tartışmaktadır.

Bir makale için uygun dergiler önermek, gönderilen makaleler için kalite kontrolü sağlamak, gönderilen makaleler veya hibe teklifleri için uygun hakemler bulmak bu görevlerden bazılarıdır.

Daha Fazlasını Okuyun

Makale

Hakem Değerlendirmesinde Yapay Zekadan Yararlanmak

Tarama ve inceleme süresinin azaltılması çalışma saatinden tasarruf sağlayacak ve potansiyel olarak akademik üretkenliği artıracaktır.

Yapay zeka (AI) alanındaki son gelişmeler, potansiyel olarak düşük kaliteli veya tartışmalı çalışmaların işaretlenebileceği (yarı) otomatik hakem değerlendirme sistemleri için potansiyel yaratmaktadır.

Daha Fazlasını Okuyun

Makale

Akademik Akran Değerlendirmelerinde Yapay Zekanın Geleceği

Akademik yayıncılığın dinamik manzarasında, Yapay Zeka'nın (AI) akran değerlendirmesi süreçlerine entegrasyonu, hem umut verici fırsatlar hem de karmaşık zorluklar sunan önemli bir evrimi işaret ediyor.

Bu makale, geleneksel akran değerlendirmesi mekanizmalarını yeniden tanımlamada yapay zekanın çok yönlü rolünü araştırıyor.

Daha Fazlasını Okuyun

Blog

Dergi Yayıncılığında Yapay Zeka: Artıları, Eksileri ve Zorlukları

Yapay zeka araçları, ilk el yazması taraması, intihal tespiti, otomatik biçimlendirme kontrolleri ve akran incelemesi analizinde yardımcı olabilir. Dahası, makine öğrenimi teknikleri, yayınlanmış araştırmaların büyük bir külliyatından içgörüler ve eğilimleri ortaya çıkarabilir.

Bunların yanında etik konularda ve doğru analiz yeteneği konusunda yapay zekaya karşı endişeler de oldukça fazladır.

Daha Fazlasını Okuyun

Yapay zeka hakem değerlendirme süreçlerini dönüştürüyor

Blog

Yapay Zeka, Bilimsel Yayıncılıkta Hakem Değerlendirmesi Sürecini Nasıl Dönüştürüyor?

Bilimsel yayıncılık süreçlerinin merkezinde alandaki uzmanlar tarafından yürütülen titiz bir değerlendirme olan, akran değerlendirmesi yer alır. Ancak, geleneksel akran değerlendirmesi süreci zaman kısıtlamaları, önyargılar ve öznellik gibi zorluklarla karşı karşıya kalmıştır.

AI teknolojileri, hakem seçiminden el yazması değerlendirmesine kadar akran değerlendirmesinin çeşitli yönlerini kolaylaştırabilir ve geliştirebilir.

Daha Fazlasını Okuyun

Blog

Yapay Zeka Devriminde Yön Bulmak: Akademik Yayıncılığın Ortamını Dönüştürmek

Sürekli gelişen akademik iletişim alanında sessiz ama derin bir devrim yaşanıyor. Bir zamanlar sadece bir bilim kurgu ürünü olan bu teknolojik harika, artık akademik yayıncılık sektörünü yeniden şekillendirmenin ön saflarında yer alıyor.

Yapay zeka, akademik yayıncılığın kalelerine istikrarlı bir şekilde sızarak onu geleneksel bir süreçten, dinamik ve verimlilik odaklı bir ekosisteme dönüştürdü.

Daha Fazlasını Okuyun