Birçok ülke, ilerlemeyi izlemek veya başarıları ödüllendirmek için akademik araştırmacılarının çıktılarını sistematik olarak değerlendirmektedir. Bunun için basit bir mekanizma, belirli bir Dergi Etki Faktörüne (JIF) sahip makalelere fon sağlamak gibi ödüller kazanmak için bibliyometrik kriterler belirlemektir.
Bu makalede makine öğreniminin, daha çok sayıda bibliyometrik ve meta veri girdisi kullanarak makale kalitesini tahmin eden üçüncü bir alternatif sağlayıp sağlayamayacağı tartışılmaktadır.
Siz de bu değerlendirmeyi inceleyerek, makine öğreniminin makale kalitesini artırma noktasında hakem süreçlerinde ve diğer kalite değerlendirme aşamalarında nasıl fayda sağlayacağını keşfedin.
